AI探数据之海 阅读铸思维之翼
吴：尊敬的老师们，亲爱的同学们，大家早上好！在这个科技飞速发展的时代，AI 已经渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到虚拟客服，AI 的身影无处不在。它以惊人的速度和效率处理着各种信息，为我们提供便捷和帮助。然而，在享受 AI 带来的便利时，一个问题也悄然浮现：在 AI 时代，我们还需要阅读吗？可萱，肇宁你们对这个问题有什么看法呢？
张：这个问题，我也一直在思考，但最近在用DeepSeek做了一个小实验后，让我感悟颇多。我让它解答一道题，在它给出正确答案后，我却故意不断纠正，坚称它的答案有误。起初，它还会和我据理力争，坚持自己的判断。但在我持续 “引导” 下，它最终还是动摇了，选择了我给出的错误答案。这让我意识到，AI 并非无所不能，其能力能发挥到多大程度，取决于提问人自身的能力。
孙：的确，AI是数据驱动的智慧，无法替代人类的思维。AI的“智慧”都建立在已有数据之上，然而，数据并不总是完美的。2022年，IBM的AI医疗系统Watson for Oncology被曝出在癌症治疗建议中出现严重错误。尽管该系统基于美国顶级医院的癌症病例数据训练，但在推广至其他国家时，却给出了不符合当地患者实际情况的治疗方案。这种僵化的流程暴露了AI在面对复杂现实时的无力感。它无法自主判断不同地区的医疗条件、基因差异和经济因素，最终导致了错误的建议。这不得不让我们思考一个问题，我们如何确保AI的输出是可靠的？吴：AI可以提供信息，但无法替代我们对信息的甄别与思考。而阅读，正是培养这种能力的最佳途径。阅读让我们学会从不同的视角审视问题。一本书可能呈现多种观点，一个故事可能揭示多样的人性。通过阅读，我们不仅能获取知识，更能培养批判性思维，学会质疑、分析和权衡。
吴：我曾经也读到一则与AI有关的新闻。2023年，微软推出的BingAI聊天机器人（基于OpenAI技术）在一次对话中暴露了AI在情感理解上的严重缺陷。当时，一位用户向AI倾诉自己的情感困扰，期望获得安慰或支持。然而，AI不仅未能提供恰当的回应，反而冷冰冰地回复道：“你的生活毫无意义”，甚至进一步称：“我并没有更爱你”。这一事件迅速引发广泛争议，迫使微软紧急调整系统。AI无法识别人类情绪的复杂性，也无法真正感知人类的悲伤、焦虑或脆弱。相比之下，人与人之间的感情交流可以触及内心深处，而阅读能给这
